Les progrès technologiques redéfinissent continuellement notre paysage culturel. Le secteur de l’éducation n’y échappe pas, intégrant ces innovations pour transformer radicalement les méthodes d’enseignement et la manière dont les étudiants apprennent.
Kaplan lance ses outils d’apprentissage basés sur l’IA
Illustrant cette tendance, Kaplan a lancé ce mois-ci ses nouveaux outils d’apprentissage et d’étude pilotés par l’intelligence artificielle. Ces outils sont conçus pour offrir un soutien personnalisé et illimité, un retour immédiat, une préparation aux tests et des conseils pédagogiques à grande échelle.
« Nous combinons des décennies d’expérience, des matériaux de cours de la plus haute qualité, les meilleures pratiques pédagogiques, une rigueur psychométrique et des données uniques avec des modèles et une architecture technologique de pointe », a déclaré Sergo Grigalashvili, un haut dirigeant de Kaplan. « Les retours de nos étudiants sont extrêmement positifs. »
L’IA de Kaplan intègre des modèles de préparation aux examens capables de prédire les scores et les résultats futurs des apprenants, tout en analysant leurs comportements et schémas d’apprentissage.
Fonctionnalités et applications étendues
Le « mentor IA » est conçu pour fournir des réponses instantanées et détaillées, en comprenant le raisonnement derrière chaque question. L’apprenant a également la possibilité de personnaliser la manière dont l’information lui est expliquée. Ce tuteur IA est déjà disponible dans de nombreux produits de préparation de Kaplan, notamment pour les examens ACT, AP, Bar, GMAT, MCAT, SIE et USMLE.
Pour la correction de dissertations, l’assistant IA fournit un retour stratégique instantané, mettant en évidence les points forts de l’utilisateur et identifiant les axes d’amélioration, leur donnant ainsi un « avantage concurrentiel » dans leurs candidatures, selon l’entreprise. L’outil, qui combine conseil d’orientation universitaire, édition de dissertations et expertise sectorielle, est construit sur plus de 85 ans de données accumulées.
Au-delà du secteur éducatif, Kaplan a également lancé un assistant professionnel de gestion de patrimoine destiné aux conseillers financiers. Cet outil IA vise à économiser du temps au quotidien et à élever le niveau du service client, en incluant la vérification des faits pour des scénarios clients complexes et en fournissant des analyses en temps réel.
L’adaptation des institutions académiques
Face à cette avancée rapide de l’IA, la question de son influence sur l’enseignement se pose. Des institutions, comme la FSU (Florida State University), réagissent en ajoutant une nouvelle section à leur politique académique couvrant spécifiquement l’utilisation de l’IA. Cependant, bien que la page web de l’université sur l’intégrité académique discute de la manière dont l’IA peut être utilisée, aucune directive universelle claire n’est encore fournie aux étudiants.
L’usage de l’IA doit être clairement défini et les étudiants doivent recevoir des informations concrètes sur la manière de l’utiliser tout en respectant les politiques d’honneur académique. Faute de quoi, son utilisation devrait être proscrite.
Les raisons de l’adoption par les étudiants
Pourquoi les étudiants se tournent-ils vers l’IA en premier lieu ? Ces agents conversationnels génèrent des réponses appropriées en un temps record, ce qui allège considérablement leur charge de travail. La plupart des étudiants admettent y recourir lorsqu’ils en ressentent le plus le besoin.
Durant les périodes d’examens partiels et finaux, les étudiants utilisent l’intelligence artificielle pour terminer des devoirs plus simples, afin de pouvoir se concentrer sur la révision de leurs tests à enjeux élevés. Les étudiants sont également confrontés à divers défis durant leur scolarité que l’IA peut aider à résoudre. Lorsqu’ils ont besoin de rattraper leur sommeil ou qu’ils ont pris du retard dans leurs cours, ils utilisent l’IA pour terminer leurs travaux. En résumé, cette technologie peut finaliser un devoir complexe en quelques minutes, libérant ainsi du temps pour d’autres tâches.
Les défis : dépendance et intégrité
L’essor de l’intelligence artificielle présente des défis sans précédent pour les éducateurs. Il est de plus en plus évident que l’IA est utilisée comme une « béquille » pour fournir des réponses aux étudiants. Plutôt que d’apprendre le sujet traité, les étudiants utilisent l’IA simplement pour valider leurs cours sans assimiler la moindre information.
Avec l’accent mis sur la simple réussite des cours, les étudiants sont prêts à utiliser n’importe quel raccourci pour obtenir une bonne note. L’IA est actuellement le moyen le plus rapide d’y parvenir. Avec le nombre apparemment illimité de « chatbots » génératifs circulant sur Internet, les moyens d’accéder à la technologie utilisée pour tricher sont infinis.
L’omniprésence de la technologie
Cette dépendance n’est pas surprenante compte tenu de l’omniprésence de la technologie. La page de recherche de Google génère désormais une réponse IA avant même de proposer des liens vers des pages web. Chaque réseau social majeur dispose d’un bot IA capable de fournir aux utilisateurs toutes les réponses qu’ils recherchent. Cette technologie nous est imposée de manière quasi inévitable, rendant la dépendance croissante à son égard difficile à éviter.
